Thursday 9th May 2024
Durbar Marg, Kathmandu

Continual, sebuah startup yang berfokus pada penyederhanaan AI operasional di atas tumpukan data modern, hari ini mengumumkan bahwa mereka telah mengumpulkan putaran pendanaan Seri A senilai $14,5 juta yang dipimpin oleh Innovation Endeavours. Selain itu, perusahaan hari ini mengumumkan bahwa platform cloud-nya kini telah tersedia secara umum.

Perusahaan, yang memfokuskan upaya AI-nya pada model prediktif untuk hal-hal seperti prakiraan inventaris, mitigasi risiko, dan logistik rantai pasokan, sebelumnya mengumpulkan putaran awal senilai $4 juta, yang diumumkan Desember lalu. Investor lain dalam babak baru ini antara lain Amplify Partners, Illuminate Ventures, Inspired Capital, Data Community Fund, Activation, New Normal, GTMfund, serta angels Tomer Shiran (pendiri Dremio) dan Tristan Handy (pendiri dbt Labs).

Kredit Gambar: Berkelanjutan

Perusahaan sekarang memiliki data dalam jumlah besar tetapi tetap sulit bagi mereka untuk mengambil informasi ini, yang biasanya berada di gudang data seperti Snowflake atau AWS Redshift dan mengubahnya menjadi model prediktif. Ide di balik Continual adalah untuk memungkinkan mereka melakukan ini tanpa harus menemukan kembali rodanya. Layanan ini bukan alat low-code/no-code tetapi menekankan pada pembuatan fitur-fiturnya yang dapat diakses karena memungkinkan tim data untuk memanfaatkan keterampilan yang sudah mereka miliki — seperti SQL dan dbt — untuk membangun model AI dengan cepat dan menempatkan mereka ke dalam produksi.

Ke depan, Continual juga akan menambahkan beberapa fitur yang lebih canggih. “Untuk mendukung pengguna tingkat lanjut dengan lebih baik, kami menambahkan dukungan untuk insinyur pembelajaran mesin untuk memperluas mesin pembelajaran mesin otomatis Continual dengan model khusus dan kemudian mengekspos kemampuan baru ini ke semua pengguna di organisasi mereka,” jelas CEO dan salah satu pendiri perusahaan, Tristan Zajonc. . “Kami pada akhirnya melihat Continual didukung oleh ekosistem kemampuan AI yang dikembangkan secara internal dan eksternal.”

Salah satu fitur lanjutan ini adalah kemampuan untuk memperluas layanan MLOps Continual dengan kemampuan khusus, yang kini tersedia dalam pratinjau. Tetapi perusahaan juga memiliki beberapa fitur yang lebih canggih ini di dalam saluran. Continual juga berencana meluncurkan kemampuan rekayasa fitur otomatis baru untuk menyederhanakan alur kerja pembelajaran mesin, misalnya. Dan akhir tahun ini, perusahaan juga berencana untuk memperkenalkan dukungan untuk fitur waktu nyata dan penyajian model, sesuatu yang telah diminta oleh pelanggannya.

Zajonc mencatat bahwa hanya dalam tiga bulan terakhir, perusahaan berhasil menggandakan jumlah pengguna aktif dan model yang diterapkan, serta membukukan pendapatan berulang tahunan. Itu jelas angka-angka yang membuat VC bersemangat, jadi mungkin tidak mengherankan jika Continual dapat meningkatkan babak baru ini begitu cepat setelah pendanaan awal.

“Selama beberapa tahun terakhir, kami telah melihat analitik prediktif dan AI menjadi sumber kehidupan perusahaan terkemuka saat ini,” Harpinder (Harpi) Singh, partner di Innovation Endeavours. “Tetapi sebagian besar perusahaan masih berjuang untuk menanamkan AI secara luas di organisasi mereka. Kami percaya pendekatan Continual untuk membangun secara langsung pada platform data cloud organisasi yang ada dan memberdayakan semua jenis pengguna, bukan hanya insinyur pembelajaran mesin, adalah resep yang tepat untuk membuka potensi AI untuk setiap organisasi.”

Sekarang, rencananya adalah menggandakan tim pada akhir tahun 2022 untuk mendukung semua pelanggan baru ini dan membangun fitur lanjutan baru ini.

Back To Top