adminKualitas data telah terbentuk sebagai bagian yang menonjol dan semakin kritis dari dunia ilmu data: Perusahaan duduk di atas kumpulan informasi yang terus bertambah, tetapi itu hanya berguna jika kita dapat mempercayainya agar akurat dan dapat digunakan. Untuk itu, Validio, alat pembuat startup untuk meningkatkan dan memastikan kualitas data — khususnya dengan alat yang memungkinkan pengguna membersihkan data baik yang disimpan di gudang data dan di tempat lain, serta secara real time — mengumumkan putaran awal untuk menandai kemunculannya dari siluman. Perusahaan yang berbasis di Stockholm ini telah mengumpulkan $15 juta, pendanaan yang rencananya akan digunakan untuk pengembangan bisnis dan produk, R&D, dan untuk mempekerjakan lebih banyak talenta.
Lakestar — VC yang berbasis di London yang melakukan investasi awal di perusahaan seperti Facebook dan Airbnb tetapi sebagian besar berfokus untuk mendukung startup yang tampak menjanjikan dari Eropa (juga mendukung Skype, Spotify, Revolut, dan banyak lainnya) — memimpin putaran ini, dengan J12 dan beberapa individu terkenal juga berpartisipasi.
(Daftar tersebut termasuk pesepakbola (pemain sepak bola) Zlatan Ibrahimović, CMO Snowflake Denise Persson, co-founder MongoDB Kevin Ryan, co-founder Neo4j Emil Eifrem, kepala produk DeepMind Mehdi Ghissassi dan Kim Fai Kok dan Dara Gill dari kolektif malaikat Framtid.)
Seperti banyak perusahaan rintisan yang diam-diam akhir-akhir ini, Validio telah menggunakan waktu sejak didirikan pada 2019 untuk mengerjakan produknya secara diam-diam sambil juga mendaftarkan pelanggan untuk penerapan langsung. Kliennya berkisar dari tersangka biasa dalam permainan data besar — mereka yang berada di pemasaran dan perdagangan, perusahaan keamanan, dan intelijen bisnis. Validio tidak mengungkapkan banyak nama tetapi mencatat beberapa: Budbee dan Babyshop di ruang e-commerce; perusahaan e-skuter Voi; dan startup listrik Tibber.
Tantangan yang telah diidentifikasi dan ditangani oleh Validio adalah salah satu yang menurut CEO dan salah satu pendiri Patrik Liu Tran dia temui sejak awal dalam kehidupan kerjanya. Seorang ahli matematika dan komputer, ia lulus sekolah pada usia 16 tahun dan juga mempercepat waktunya di universitas, mulai bekerja pada tahun 2014/2015 saat masih menjadi konsultan remaja di perusahaan proyek AI. Itu masih merupakan upaya yang baru lahir di banyak tempat (sejujurnya, masih demikian), dan salah satu masalah besar, selain hanya sedikit orang di lapangan yang siap masuk ke perusahaan untuk mengatasi masalah mereka, adalah kurangnya integritas dan kualitas di data yang mereka coba gunakan dalam model pembelajaran mesin mereka, katanya.
“Di setiap perusahaan yang saya beri saran, hal yang menarik perhatian saya adalah kurangnya kepercayaan pada data, begitu banyak sehingga orang tidak banyak melakukan hal itu, dan tidak ada alat yang benar-benar membantu untuk itu,” katanya dalam sebuah wawancara . Dia menambahkan bahwa upaya pertama dalam mengidentifikasi masalah dan mencoba mengatasinya (seperti proyek open source Great Expectations, yang dibuat oleh orang-orang yang berada di belakang Superconductive), cukup menjanjikan tetapi tidak terlalu fokus pada informasi real-time. data di gudang.
“Tetapi pembelajaran mesin operasional dan penggunaan data dalam banyak kasus berada di luar gudang data, seperti di danau data dan aliran waktu nyata,” katanya.
Di luar itu, mereka umumnya terlalu bergantung pada aturan yang perlu ditetapkan oleh para insinyur dan ilmuwan data serta secara teratur memantau dan menyesuaikan.
Pendekatan Validio adalah membuat alat kode yang tidak terlalu rendah. “Kami membangun untuk insinyur data. Ini sangat teknis,” kata Tran, sedikit terkejut dengan pertanyaan saya tentang itu. “Tapi kami berfokus pada pengalaman pengguna yang lancar.”
Itu termasuk menggunakan pembelajaran mesin dan analisis statistik untuk “mengajar” sistem pengguna untuk menemukan dan merespons lebih cepat ke data yang datang melalui saluran pipa; kumpulan aturan yang dibuat secara otomatis untuk digunakan oleh seorang insinyur atau untuk melengkapi dengan aturan yang disesuaikan; ambang otomatis dan kemampuan resolusi otomatis, dan banyak lagi.
“Kami ingin membuatnya semulus mungkin bagi para insinyur data untuk melakukan pekerjaan mereka,” tambahnya.
Perusahaan tidak memiliki seperangkat aturan yang lebih besar yang berlaku di seluruh platform tetapi telah membangunnya untuk disesuaikan dengan masing-masing organisasi.
“’Kualitas data’ sulit untuk didefinisikan. Apa yang baik untuk satu perusahaan mungkin buruk untuk yang lain, ”kata Tran. “Data tidak pernah sempurna dan perusahaan juga harus mulai menerimanya.” Tetapi daftar investornya (termasuk beberapa yang melekat pada nama strategis) adalah tanda bahwa orang lain mungkin menyanyikan lagu yang sama dengan pemikiran semacam itu dan bagaimana Validio secara khusus membangun untuk mengatasinya: alat untuk meningkatkan kualitas data tetapi dibangun untuk dunia nyata.
Ada beberapa perusahaan lain yang telah mengidentifikasi pasar untuk kualitas data dan sedang membangun untuk mengatasinya — termasuk pencipta Great Expectations, Superconductive, yang mengumpulkan $40 juta awal tahun ini; bersama dengan kelas berat seperti Microsoft, SAS dan Talend – tetapi untuk saat ini pendekatan Validio adalah salah satu yang tampaknya tepat, cukup untuk memperluas taruhan di ruang yang masih muda.
“Saat tim data semakin mengalihkan fokus mereka ke kualitas data, kami percaya bahwa Validio diposisikan secara unik untuk menjadi pemain perangkat lunak global besar berikutnya dari Eropa,” kata Stephen Nundy, partner Lakestar, dalam sebuah pernyataan. “Validio telah membangun platformnya dengan arsitektur yang unik, memungkinkan pengelolaan kualitas data di gudang data, danau, dan aliran baik pada data aktual maupun metadata secara real time. Kami berharap dapat mendukung tim Validio yang luar biasa dalam perjalanan mereka membangun pemimpin infrastruktur data global.”
