admin
Snowplow, platform yang dirancang untuk membuat data untuk AI dan aplikasi intelijen bisnis, hari ini mengumumkan telah mengumpulkan $40 juta dalam putaran pendanaan Seri B yang dipimpin oleh NEA, investor Snowplow, Atlantic Bridge, dan MMC. Co-founder dan CEO Alex Dean mengatakan bahwa uang tunai baru akan memungkinkan Snowplow mengembangkan timnya, mendirikan kantor pusat kedua di Boston, dan memperluas platformnya untuk mendukung jenis pembuatan data baru.
Snowplow berawal dari pekerjaan konsultasi Dean dan Yali Sassoon (salah satu pendiri Snowplow), yang sering melibatkan membantu perusahaan menggunakan data perilaku dari aplikasi seluler dan situs web untuk menginformasikan strategi bisnis mereka. “Data perilaku” mengacu pada data yang menangkap bagaimana orang, biasanya pelanggan, berinteraksi dengan produk dan layanan.
Dean adalah seorang analis di Deloitte dan konsultan di Fathom Partners, sementara Sassoon adalah rekanan di PwC. Menurut Dean, klien mereka terus mengalami keterbatasan — terutama, data tersebut “terjebak” di dalam alat seperti Google Analytics.
“Tim data menghabiskan sebagian besar waktunya untuk mencoba mengekstrak data dari berbagai platform perangkat lunak sebagai layanan, menyisakan sedikit waktu berharga untuk berinovasi,” kata Dean kepada TechCrunch dalam wawancara email. “[We] meluncurkan Snowplow untuk membantu perusahaan mana pun membuat data perilaku granular untuk diri mereka sendiri, di cloud mereka sendiri — membebaskan analis data dan ilmuwan dari kendala yang dipaksakan oleh vendor analitik.”
Snowplow membuat AI dan data pembelajaran mesin “dari sumbernya” — yaitu, penyimpanan data pilihan pelanggan (seperti Amazon Web Services atau instans Google Cloud Platform). Idenya adalah untuk mengotomatiskan pembuatan dan pengelolaan “bahasa data” di seluruh bisnis, dengan skema umum yang dapat dimodelkan untuk intelijen bisnis dan AI, dialirkan untuk aplikasi waktu nyata, dan diperkaya dengan data dan sistem pihak ketiga.
Dean berpendapat bahwa membuat data perilaku baru daripada menggunakan kembali data yang ada dapat menghasilkan kumpulan data berkualitas lebih tinggi untuk AI dan analitik. Misalnya, satu pelanggan, Software.com, menggunakan Snowplow untuk melacak data peristiwa dari berbagai sumber di seluruh platformnya dan mengirimkannya dalam satu format terkonsolidasi.
“Tidak ada perusahaan yang melakukan apa yang kami lakukan,” klaim Dean. “Perusahaan lain membuat data perilaku, tetapi biasanya untuk mendukung aplikasi mereka sendiri — contohnya termasuk solusi analitik digital (misalnya, Google Analytics) dan platform data pelanggan (misalnya, Segmen, mParticle). Namun, tidak seperti solusi ini, Snowplow … memproses data di cloud klien.”
Snowplow, yang telah mengumpulkan total $55 juta, mengklaim bahwa lebih dari 10.000 perusahaan termasuk Flickr dan Strava menggunakan platformnya hingga hari ini. (Angka itu mencakup organisasi yang menggunakan platform sumber terbuka Snowplow serta produknya yang dikelola sepenuhnya.) Pendapatan berulang tahunan Snowplow mencapai $12 juta, dan startup berencana untuk meningkatkan jumlah karyawannya dari 140 karyawan menjadi 200 pada akhir tahun.
“C-suite harus selalu waspada terhadap keamanan, privasi, dan pengelolaan data mereka. Snowplow memberikan kendali penuh atas jalur pipa data mereka dalam infrastruktur cloud mereka sendiri, ”kata Dean. “Kami menikmati pertumbuhan yang kuat selama pandemi karena banyak perusahaan berlipat ganda dalam berinvestasi dalam digital dan data … [and] kami percaya kami berada di posisi yang baik untuk setiap perlambatan ekonomi yang lebih luas. [We’re] dikapitalisasi dengan baik dengan produk yang mendorong pengembalian investasi yang jauh lebih baik di AI. Transformasi digital tidak melambat, dan AI memainkan peran yang semakin besar dalam hal itu.”
