adminPertama VidCon sejak 2019, penghasil uang terbanyak YouTube di AS, MrBeast, naik panggung untuk berbicara dengan direktur penemuan YouTube Todd Beaupré tentang salah satu pertanyaan terbesar di benak pembuat konten: Bagaimana sebenarnya cara kerja algoritme rekomendasi?
“Sebenarnya ada banyak monyet di sebuah ruangan,” canda Beaupré, berbicara kepada audiens yang terdiri dari ratusan pencipta yang berdesakan di setiap kursi terbuka.
Pembuat sangat ingin memecahkan kode untuk mesin rekomendasi YouTube, tetapi jika Anda bertanya kepada MrBeast, yang nama aslinya adalah Jimmy Donaldson, berinvestasi dalam video bentuk pendek adalah cara nyata untuk meningkatkan permainan konten Anda saat ini.
“Bentuk pendek di sini untuk tinggal dan hanya akan menjadi semakin besar,” kata Donaldson. “Jika kamu tidak melakukannya sekarang, kamu seharusnya melakukannya.”
Beaupré dan Donaldson sama-sama optimis di YouTube Shorts, pesaing TikTok perusahaan yang terus berkembang. Bahkan dengan 1,5 miliar orang yang menonton video pendek YouTube, Beaupre mengatakan bahwa perusahaan tersebut hanya berada di “inning pertama” dengan produk tersebut dan mendorong pembuat konten untuk membuat konten bentuk panjang dan pendek.
Donaldson juga menekankan bahwa video Shorts adalah cara untuk mengarahkan uang ke channel utama kreator, tempat mereka dapat mengupload lebih banyak konten berdurasi panjang. Tim YouTube saat ini sedang mengerjakan cara melatih algoritme untuk membedakan antara kebiasaan pemirsa pada video pendek vs. unggahan YouTube standar.
Beaupré juga mencatat bahwa sekarang lebih banyak orang yang melakukan streaming langsung di YouTube. “Ini lebih merupakan pengalaman simultan,” katanya, mencatat bahwa lebih mudah untuk merasa terhubung dengan komunitas melalui video langsung. Dia juga mencatat bahwa meskipun perangkat seluler adalah cara paling populer orang menonton video YouTube, cara yang tumbuh paling cepat untuk menonton YouTube adalah melalui TV. Jadi, kreator harus memastikan kontennya terlihat bagus di layar lebar.
Tentu saja, “algoritme” jauh lebih rumit daripada mengupload video yang lebih panjang atau lebih pendek. YouTube menggunakan AI deep learning untuk memodelkan cara penonton mengonsumsi konten. Jika seseorang menyukai MrBeast dan pembuat Minecraft, apa lagi yang mungkin mereka sukai? Jika mereka menyukai satu streamer Minecraft, apakah mereka akan menonton YouTuber populer lainnya yang kontennya serupa?
“Akhirnya, semua ini hal-hal adalah mencoba ke angka keluar apa itu video kamu akan menjadi paling tertarik di dalam menonton, bahwa ykamu akan cinta, ”kata Beaupré, yang telah bekerja di YouTube selama delapan tahun. Ia menambahkan, tujuan YouTube tentu saja membuat orang bersemangat untuk kembali dan terus menonton video YouTube esok hari.
Tetapi tidak semua pencipta adalah MrBeast, dengan hampir 100 juta pelanggan.
“Saat saya masih di saluran yang lebih kecil, video yang saya buat payah,” aku Donaldson. “Ketika saya bertemu pembuat konten yang lebih kecil, saran saya adalah membuat 100 video dan meningkatkan satu hal di setiap video.” Pada dasarnya, raja YouTube berpendapat bahwa konten yang bagus akan naik ke atas.
Namun, jika sesederhana itu, dia mungkin tidak akan berbicara kepada para pembuat konten yang bersemangat yang bergantung pada setiap kata-katanya untuk mempelajari cara menumbuhkan audiens mereka.
“Kami sangat peduli dengan kreator kecil. Kami sebenarnya memiliki tim yang berdedikasi untuk memastikan kreator kecil masih bisa menembus YouTube,” kata Beaupré. Dia menjelaskan bahwa judul dan deskripsi video hanya menawarkan begitu banyak informasi untuk algoritme rekomendasi — jika Anda tahu video itu tentang Minecraft, itu tidak cukup untuk mengetahui kepada siapa harus merekomendasikannya. Tapi bagaimana pemirsa terlibat dengan video lebih merupakan penentu apakah algoritme menayangkan video ke lebih banyak orang.
Memahami algoritma
Di semua analitik YouTube, Donaldson mengatakan bahwa dia paling memperhatikan tingkat retensi, mencatat di mana pemirsa berhenti dan bagaimana data tersebut dapat menginformasikan videonya di masa mendatang. Menurut dia, terkait interaksi penonton, algoritme akan memprioritaskan sesuatu yang lebih sulit dicapai — misalnya, mendapatkan retensi 70% pada video berdurasi 30 menit lebih sulit daripada mendapatkan jutaan penayangan.
“Buat video sepanjang yang diperlukan,” kata Beaupré. Dia mengatakan bahwa pembuat konten sering mencoba membuat videonya lebih panjang karena menurut mereka itu akan membuat mereka direkomendasikan oleh algoritme, tetapi jika orang tidak cukup menonton videonya, maka itu akan menjadi kontraproduktif.
“Saya belum pernah melihat apa pun yang mengatakan bahwa video harus lebih panjang. Buat saja video yang ingin ditonton orang, ”kata Donaldson.
Selain itu, dia berkomentar bahwa setiap beberapa tahun, dia kembali dan memperbarui gambar mini di beberapa video lama untuk memperjelas tentang video tersebut.
“Itu biasanya cukup membantu – kami memang melihat sedikit peningkatan,” katanya. Dia mengatakan dia biasanya membuat sketsa thumbnail sebelum membuat videonya. “Saya lebih suka mengalami krisis eksistensial sebelum saya membuat video.”
Ketika ditanya metrik apa yang menurutnya terlalu banyak menjadi fokus pembuat konten, Donaldson mendesak pembuat konten untuk memprioritaskan penceritaan yang lebih baik daripada hanya khawatir tentang permainan algoritme.
Beaupré mencatat bahwa setiap kali orang bertanya kepadanya tentang cara mempermainkan algoritme — misalnya, waktu mengunggah video untuk mendapatkan daya tarik paling banyak dari algoritme — dia mendorong mereka untuk “mengganti ‘algoritma’ dengan ‘penonton'”. Alih-alih memposisikan video agar berperforma baik untuk suatu algoritme, bagaimana mereka dapat berperforma terbaik dengan penonton? Jika sebagian besar pemirsa Anda berada di AS, misalnya, mungkin tidak baik mengunggah pada pukul 3 pagi saat sebagian besar penggemar sedang tidur.
Eksekutif YouTube itu juga menambahkan bahwa pembuat konten sering bertanya kepadanya apakah reaksi video dari pelanggan menentukan nasibnya. Tetapi dia mengatakan bahwa sebagian besar video paling banyak dilihat oleh non-pelanggan – MrBeast mengatakan hal yang sama berlaku untuk salurannya.
“Jika Anda menonton 100 episode ‘SpongeBob’ dan yang ke-101 adalah ‘Adventure Time’, Anda akan seperti, apa ini?” kata Donaldson. “Hal yang sama berlaku untuk audiens Anda.” Beaupré meyakinkan para pembuat konten bahwa jika Anda melakukan hard pivot, video Anda mungkin membutuhkan waktu lebih lama untuk mendapatkan daya tarik, tetapi itu tidak berarti mereka tidak akan pernah melakukannya.
Ketika ditanya tentang tren menarik di YouTube, Beaupre mengatakan bahwa setelah pandemi melanda, dia terkejut karena semakin banyak orang yang menjadi kreator dan semakin banyak orang mulai streaming secara live.
“Saya senang semua orang telah menyadari fakta bahwa ekonomi kreator adalah suatu hal,” kata Beaupré. “Selamat datang di pesta, kami sudah melakukan ini sebentar!”
